前沿科金社2025年10月21日 17:20消息，广东鼓励地市设立模型券，支持企业购买工业模型服务，推动产业升级。
据广东省政府网站消息，广东省人民政府办公厅近日印发《广东省发布人工智能助力制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》。该方案指出，将推动工业模型的创新发展。以“百行千模”计划为引领，重点围绕电子信息、智能家电、汽车、机器人等关键行业，支持工业企业与人工智能企业开发一批适应制造业复杂任务环境、具备跨模态数据处理能力的垂直领域大模型，同时研发一批适用于质量检测、工艺优化、设备运维等场景的专用小模型。对符合条件的工业模型项目，将择优给予资金支持。鼓励各地市设立“模型券”，帮助企业购买工业模型服务。同时，依托专业机构构建工业模型评估体系，对工业模型的综合能力进行科学评价。
附：
广东省发布人工智能助力制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）
为推动人工智能赋能广东制造，加速制造业的数字化转型与智能化升级，广东省近日出台相关行动方案。 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在深刻改变制造业的发展模式。广东作为制造业大省，率先布局人工智能与实体经济深度融合，是顺应发展趋势、抢占未来竞争制高点的重要举措。此次行动方案的制定，不仅体现了政策层面的高度重视，也为制造业高质量发展注入了新动能。在当前全球经济形势复杂多变的背景下，通过人工智能技术提升生产效率、优化资源配置、增强产业链韧性，将成为广东实现从“制造大省”向“智造强省”转变的关键路径。
一、强化工业人工智能关键供给
（一）推动工业模型的创新发展。以“百行千模”计划为引领，重点围绕电子信息、智能家电、汽车、机器人等关键行业，支持工业企业与人工智能企业开发一批适用于制造业复杂任务环境、具备跨模态数据处理能力的行业垂直大模型，同时研发一批用于质量检测、工艺优化、设备运维等具体应用场景的专用小模型。对符合条件的工业模型项目，择优给予资金扶持。鼓励各地市设立“模型券”，支持企业购买工业模型服务。依托专业机构构建工业模型评估体系，对工业模型的综合能力进行科学评价。（省工业和信息化厅、省科技厅、省国资委按职责分工负责）
（二）加强工业数据开发利用。围绕电子信息、装备、原材料、消费品等行业，支持工业企业、平台企业、数据服务企业建设高质量的行业通识和行业专识数据集，构建生产工艺参数、设备运行数据、质量检测报告、故障诊断记录、供应链信息等工业知识语料库，将工业领域数据集和工业知识语料库纳入重点项目支持范围。支持企业承担和建设可信数据空间创新发展试点。推进建设国家工业互联网大数据中心广东分中心，探索构建制造业领域数据资源交换体系。（省工业和信息化厅、省政务和数据局按职责分工负责）
（三）支持工业智能算力应用。支持企业利用韶关数据中心集群、各地市算力基础设施等各类智算资源，训练开发工业模型。发挥省市合力，通过“算力券”“训力券”等政策工具，对于符合条件的企业予以资金支持，降低算力使用成本。支持工业企业、电信运营企业、通信设备企业建设边缘数据中心，推动端侧设备智能化升级，在感知设备、生产装置、控制单元、无人运输车辆等部署轻量化算力模块，实现工业云端训练、边缘推理、终端感知等多场景算力综合应用。（省工业和信息化厅、省政务和数据局、省发展改革委、省通信管理局、中国电信广东分公司、中国移动广东公司、中国联通广东省分公司、省广电网络公司按职责分工负责）
（四）打造高价值的工业智能体。围绕研发设计、生产运营、运维服务、节能降耗、供应链管理等关键领域，支持工业企业与人工智能企业共同开发具备数据处理和智能决策能力的工业智能体。推动在创新规划、工具调用、长期记忆、任务执行等方面的原生应用模式发展，对符合条件的工业智能体项目择优给予资金扶持。支持广州、深圳等地区建设智能体领域的创新中心，培育一批涵盖感知、需求、执行、决策和评估等功能的智能体。鼓励开发多智能体之间的互联互通标准，制定并推广工业智能体的主流协议规范。（省工业和信息化厅、省市场监管局、省国资委按职责分工负责）
（五）培育工业软件与智能装备发展。推进核心软件关键技术攻关等工程，组织实施一批技术攻关项目，推动人工智能深度融入重点工业软件的持续优化与升级。推动人工智能与工业互联网协同融合发展，支持企业打造融合人工智能技术的跨行业、跨领域及特色专业的工业互联网平台，创新发展模型即服务、智能供给插件等新型模式。实施先进装备关键技术攻关行动，加快工业大模型与数控机床、机器人、网络终端设备、工业控制设备、传感与检测设备等的深度融合。（省工业和信息化厅、省科技厅、省国资委按职责分工负责）
二、推动工业人工智能规模化应用
（六）加强咨询诊断和改造指引。依托专业力量运用人工智能工具，为工业企业提供咨询诊断和“建档立卡”服务。分行业梳理人工智能应用场景和实施路径，推动编制细分行业数智化改造指南。开展“人工智能赋能制造业高质量发展地市行”活动，组织供需对接和标杆访学，支持新技术和新产品首发、首展、首秀。编制发布“人工智能+制造业”融合发展典型案例集。（省工业和信息化厅、省国资委按职责分工负责）
（七）打造人工智能应用标杆，推动“人工智能制造业”标杆建设行动。聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工、金属制造、先进材料、泛家居、服装箱包、生物医药、食品、玩具等重点细分行业，支持工业企业深化“行业模型专用模型智能体”的应用，通过征集、遴选和认定，发布省级人工智能融合应用标杆，并对符合条件的项目给予资金支持。同时，开展智能工厂梯度培育行动，鼓励企业推进单机装备精准执行、制造单元自主决策、生产线动态优化、制造车间数字孪生等方面的智能化升级，高标准建设一批先进级、卓越级、领航级智能工厂。（省工业和信息化厅、省科技厅、省国资委、省通信管理局、中国电信广东分公司、中国移动广东公司、中国联通广东省分公司、省广电网络公司按职责分工负责） 观点：当前，人工智能正加速与制造业深度融合，成为推动产业转型升级的重要引擎。此次政策聚焦多个重点行业，强调“行业模型专用模型智能体”的应用，体现出精准施策、分类推进的思路，有助于提升制造业的智能化水平。同时，智能工厂的梯度培育，不仅有助于形成示范效应，也能带动产业链整体升级。未来，随着政策持续落地，人工智能将在制造业中发挥更加关键的作用，助力构建更具竞争力的现代产业体系。
（八）推动数智化“链式改造”。支持工业企业建设数智化供应链，基于工业大模型开展协同采购、协同制造、协同配送等应用，带动供应链相关企业智能化改造。支持工业互联网平台企业，开展技术创新、产品开发和标准制定，为产业链上下游企业提供精准适用的人工智能解决方案。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”，加快工业数据汇聚、知识库建设和模型运用。支持地市培育一批产业链供应链数智化转型行业平台，对于符合条件的平台项目择优予以资金支持。（省工业和信息化厅、省商务厅、省国资委、省通信管理局按职责分工负责）
（九）推动中小企业加快数字化转型步伐，提速推进广州、深圳、佛山、东莞、中山、江门等6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点建设。聚焦智能终端、新能源汽车、纺织服装等重点行业，推动模型算法在研发设计、视觉检测、参数优化、能耗管理、智能分拣等关键场景中广泛应用。对符合条件的中小企业智能化改造项目，试点城市将提供资金支持。同时，加快建设核心软件中小企业服务平台，促进中小企业广泛使用融合人工智能的工业软件。（省工业和信息化厅、省财政厅、省国资委按职责分工负责） **观点看法：** 当前，中小企业数字化转型已成为提升产业竞争力的重要抓手。通过政策引导与平台建设相结合，有助于降低企业转型门槛，激发创新活力。尤其在智能制造快速发展的背景下，推动人工智能与工业软件深度融合，不仅能够提升生产效率，还能增强企业的市场适应能力。未来，如何确保政策落地见效、形成可持续的生态体系，仍是需要持续关注的重点。
（十）建设智能化工业园区。围绕先进制造业集群的核心承载园区、国家级高新技术产业开发区、国家级经济技术开发区以及省级产业园区等重点区域，打造一批高标准的数字化园区，推进先进计算中心、新一代通信网络、工业互联网等新型基础设施的建设和应用。支持人工智能企业及数字化服务提供商，推动园区内企业开展智能化改造，发展个性化定制、协同制造、众包众创等新模式。鼓励建设智慧园区管理平台，实现招商引资、项目管理、企业服务、安全环保和经济监测等方面的智能化管理。（省工业和信息化厅、省科技厅、省商务厅、省国资委、省通信管理局按职责分工负责）
三、构建工业人工智能支撑体系
（十一）发展壮大赋能应用载体。支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地，开展工业模型应用、中试验证、系统适配等工作。支持广州、深圳等地市建设具身智能训练场体系，提供数据训练和验证支撑。建设人工智能开源社区和开源生态中心，推动企业基于开源大模型开发工业模型。培育省级制造业数字化转型促进中心，提供产品选型、场景孵化、应用推广等一站式服务，创建国家级促进中心。鼓励建设人工智能赋能中心、大模型中心、工业模型超市等平台载体。（省工业和信息化厅、省发展改革委、省国资委按职责分工负责）
（十二）加快推动创新平台高质量发展。支持建设一批人工智能领域的制造业创新中心、企业技术中心等平台，围绕模型算法研发、场景应用孵化、适配测试等方面开展工作，培育一系列人工智能软硬件产品和综合解决方案。将人工智能能力作为新建平台的重要考量指标，对在建设中成效显著的省级制造业创新中心等平台，优先推荐申报国家级平台，并对符合条件的国家级、省级制造业创新中心给予资金扶持。（省工业和信息化厅、省发展改革委、省科技厅、省国资委按职责分工负责）
（十三）推动技术成果的落地与推广，是当前制造业转型升级的重要路径。支持建立“人工智能制造业”产品和服务场景的培育与对接全流程工作机制，分行业、分领域推进人工智能在场景中的创新应用和供需精准对接，有助于形成更具实效的产业生态。同时，开展工业操作系统应用推广行动，推动工业企业更新智能化工业操作系统，将进一步提升制造过程的自动化与智能化水平。依托产业基础再造工程，鼓励技术攻关主体和需求企业联合推动制造业领域人工智能核心技术的工程化应用，是实现技术转化的关键环节。组织人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，支持企业承担国家重点攻关任务，有助于激发市场活力，推动关键技术突破。 从当前发展趋势看，人工智能与制造业的深度融合已成为不可逆转的潮流。只有通过系统性的机制设计和政策引导，才能真正实现技术成果的有效转化。各地应结合自身产业特点，因地制宜地推动人工智能应用场景的拓展，避免盲目跟风、重复建设。同时，政府在其中应发挥好引导和支持作用，为企业提供良好的创新环境和资源保障，助力制造业迈向高质量发展。
四、优化工业人工智能要素保障
（十四）加强财税金融支持，是推动人工智能与制造业深度融合、实现高质量发展的关键举措。依托省市产业发展和科技创新等专项资金，充分发挥省级产业发展投资基金的引领作用，加大对人工智能赋能制造业的支持力度。各地市可通过贷款贴息、风险补偿、融资租赁等多种方式，帮助企业推进数智化改造。鼓励金融机构推出针对人工智能产品开发和应用的融资服务，打造“粤智贷”品牌矩阵，提升金融服务实体经济的能力。同时，要全面落实支持技术改造和研发投入的相关税收优惠政策，为企业提供更加有力的政策保障。（省财政厅、省工业和信息化厅、省科技厅、省委金融办、省税务局、人民银行广东省分行、广东金融监管局按职责分工负责） 观点：当前，人工智能正成为推动制造业转型升级的重要引擎。在这一过程中，财税金融政策的精准发力显得尤为重要。通过多元化的金融工具和优惠的税收政策，不仅能够降低企业转型成本，还能激发市场活力，加快新技术、新产品的推广应用。未来，如何进一步优化政策协同机制，提升政策落地效果，将是实现制造业智能化、绿色化发展的关键所在。
（十五）培育复合型人才队伍，是推动人工智能产业高质量发展的关键。应充分发挥各级产业人才专项政策的作用，积极引进和培养高层次、复合型、实践型的人工智能人才与团队。构建智慧工匠培训课程体系，发布人工智能实训工具集，打造“粤工AI学校”等具有影响力的培训品牌。聚焦“人工智能制造业”发展方向，组织开展人工智能职业技能竞赛，树立一批智慧工匠的先进典型，鼓励高校与企业联合建设产教融合实训基地，探索由链主企业自主评审高级职称的机制。省教育厅、省人力资源社会保障厅、省工业和信息化厅、省科技厅、省国资委、省总工会将按照各自职责分工推进相关工作。 **看法观点：** 当前，人工智能正成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心动力，而人才则是这一进程中的决定性因素。只有通过系统化、专业化的人才培养机制，才能为人工智能发展提供坚实支撑。此次政策举措不仅强调了人才培养的重要性，更注重实践能力与产业需求的结合，体现了从“引进”到“培育”的战略转变。同时，鼓励校企合作与企业自主评审职称，有助于打破传统人才评价体系的桎梏，激发创新活力，值得进一步关注与落实。
（十六）夯实信息安全屏障。建设以人工智能技术为驱动的省级工业信息安全服务平台，增强工业互联网安全技术保障平台的实际运作能力，推进安全态势感知、风险评估与预警等公共服务。推动企业构建人工智能安全工具库，加快人工智能安全产品和服务的应用落地。组建工业和信息化领域的信息安全应急支撑队伍，聚焦人工智能应用场景，定期开展诊断服务和应急演练，全面提升企业的安全防护与应急响应能力。（省工业和信息化厅、省通信管理局、省国资委按职责分工负责）
