快速突围!AI智能诊疗重塑心肌病管理新范式

AI赋能,心肌病诊疗迈入精准新时代

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专家指出,心肌病管理需以快破局,AI智能诊疗体系助力快速筛查、诊断与管理。

   陈静

快速突围!AI智能诊疗重塑心肌病管理新范式

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快速突围!AI智能诊疗重塑心肌病管理新范式

   心肌病是一类严重的心脏疾病,会直接损害心肌的结构与功能,给患者带来沉重的疾病负担,甚至影响患者的生存率。这类疾病不仅对个体健康构成威胁,也对家庭和社会造成深远影响。面对这一严峻挑战,提升公众对心肌病的认知、加强早期筛查和治疗显得尤为重要。

   中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授14日表示:“面对心肌病带来的严重健康威胁,其管理应以‘快’为核心,进一步提高诊疗效率,尽快进入治疗和管理流程,从而减少疾病带来的危害和死亡风险。”

   据悉,肥厚型心肌病(HCM)是一种遗传性心脏病,常被称为猝死、心力衰竭以及血栓栓塞的“隐形杀手”。该病是导致青少年和运动员发生心脏性猝死的主要原因之一。葛均波教授指出,对于梗阻性肥厚型心肌病,治疗的关键在于迅速降低梗阻压力差、缓解症状并降低相关风险。在筛查方面,患者常表现出劳力性呼吸困难、胸痛、头晕、心悸和晕厥等症状,可能因此前往多个科室就诊,导致识别过程漫长。他强调,仅靠单一环节的改进已难以满足患者的实际需求。

   当日获悉,《心肌肥厚智能诊疗全国示范项目——“心舒华夏项目”》在上海正式启幕,同时,心肌病AI智能诊疗体系率先在复旦大学附属中山医院落地实施。据悉,该体系将以心肌肥厚门诊为依托,推动整个诊疗流程的全面升级,构建针对心肌病,特别是肥厚型心肌病等具有致命风险疾病的新模式,实现“快速筛查、快速诊断、快速管理”。此外,通过应用最新的AI智能技术,该体系能够为患者提供更加精准和个性化的管理方案,为心肌病的诊疗体系和技术革新提供全新思路。

   复旦大学附属中山医院院长周俭教授表示,《健康中国行动—心脑血管疾病防治行动实施方案(2023—2030年)》的全面推进,对于心血管疾病危险因素水平控制正不断强化。此次心肌肥厚智能诊疗全国示范项目启动就是为了进一步解决管理路径上的难点,加快规范进程,降低疾病死亡风险。

   据悉,作为教育部重点学科和国家临床重点专科,复旦大学附属中山医院心内科的诊疗实力和技术积累将更好地融入项目中,致力于打造区域乃至全国范围内的示范样板,为跨区域心肌病管理网络奠定基础,进一步推动我国心血管疾病防治水平的提升。

   葛均波教授指出,随着心肌肥厚智能诊疗全国示范项目的启动,在院内转诊与院外参访转诊的协作模式下,医生一旦发现患者异常情况即可及时预警,并迅速进入专病诊疗流程;在诊断方面,专业的超声和磁共振检测体系能够更早识别心室壁厚度等关键风险指标,实现更加精准的诊断;在治疗方面,医生能够更快地达到控制病情的目标,有效突破传统治疗方案难以针对疾病病理机制、手术难度高且并发症风险大的难题。

   据了解,在人工智能技术的支持下,心肌病智能诊疗体系能够为患者提供更加精准的健康管理。患者的每次诊疗信息都会随报告单自动录入系统,所有诊疗指标都会被详细记录,并生成患者专属的数据变化曲线,为病情的动态评估提供可靠的数据依据,有效减少就医过程中的信息不对称。复旦大学附属中山医院副院长、心内科副主任钱菊英教授表示:“未来,我们将把AI引擎融入心肌肥厚门诊系统,实现心超、心电图和基因检测报告的自动抓取与秒级结构化处理,为患者生成个性化的预后曲线,帮助医生更高效地掌握病情变化;同时,系统还将基于药物代谢模型主动推送用药提醒,避免药物之间的相互作用,确保每一次处方都安全可追溯。”

   在采访中,周俭教授希望,在持续深化心内科的学科建设,推动心肌病以及更多心血管疾病的诊疗优化的过程中,各方不仅聚焦于单一医院的服务升级,而能把全周期的诊疗能力体系辐射至更广泛区域,逐步联动长三角乃至全国的优质医疗资源协作网络,助力从“单点突破”到“体系化联动”的升级,进而帮助更多患者实现规范化管理。

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